Kapazitätsoptimierung ist ein allgemeiner Begriff für Technologien, die zur Verbesserung der Speichernutzung verwendet werden, indem gespeicherte Daten verkleinert werden. Primäre Technologien zur Kapazitätsoptimierung sind Datendeduplizierung und Datenkomprimierung. Diese werden als Software oder Hardware geliefert, in Speichersysteme integriert oder als eigenständige Produkte geliefert. Deduplizierungsalgorithmen suchen nach Redundanz in Bytefolgen in Vergleichsfenstern. Typischerweise werden unter Verwendung kryptographischer Hashfunktionen als Bezeichner eindeutiger Sequenzen Sequenzen mit der Historie anderer solcher Sequenzen verglichen, und wenn möglich wird die erste eindeutig gespeicherte Version einer Sequenz referenziert und nicht erneut gespeichert. Zu den verschiedenen Methoden zum Auswählen von Datenfenstern zählen 4-KB-Blöcke mit vollständigen Dateien, die als Single-Instance-Storage (SIS) bezeichnet werden.
Kapazitätsoptimierung bezieht sich im Allgemeinen auf die Verwendung dieser Art von Technologie in einem Speichersystem. Ein Beispiel für ein solches System ist das Venti-Dateisystem [1] im Open-Source-Betriebssystem Plan9. Es gibt auch Implementierungen in der Vernetzung (insbesondere der Weitbereichsvernetzung), wo sie manchmal Bandbreitenoptimierung oder WAN-Optimierung genannt werden. [2] 19659002] Kommerzielle Implementierungen der Kapazitätsoptimierung werden am häufigsten im Backup- / Wiederherstellungsspeicher gefunden, wo das Speichern von iterierenden Versionen von Backups täglich dazu führt, dass mit diesem Ansatz Speicherplatz gespart wird. Der Begriff wurde erstmals im Jahr 2005 weit verbreitet verwendet. [4]
Referenzen [ edit
Kapazitätsoptimierung durch Sensing-Schwellenwertanpassung für kognitive Funknetze (http://www.springerlink.com/content) / fx023575w0836l04 /)
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